在主動化設備工業4.0及“互聯網+”的布景下，數控體系的將來打開與競賽呈現了全新的變革，在我國更多的競賽將集集合在怎樣使用互聯網的優勢，讓數控體系的核算才能獲得無限拓寬，而且經過對共享經濟等新式商業方法的了解，合理打造與之相習氣的功用變成將來的重要趨勢。

　　1.數控體系智能化需求

　　數控機床智能化的需要

　　從制造技能本身來看，數控體系的智能化在如圖4的四個方面進行：操作智能化、加工非標主動化、維護智能化和管沉著能化。

　　機床在加工進程中經過選用各種傳感器，憑仗實時監控和抵償技能，進一步前進機床的功能。日本馬扎克、大隈等公司在智能化方面供給了許多領先的技能，如主軸抑振、智能防磕碰等功用。沈陽機床i5數控供給了根據特征的編程和圖形化確診等功用。

　　2.根據云途徑的數控體系

　　在云核算的根底上德國斯圖加特大學提出“全球本地化（glocalized）”云端數控體系，其概念如圖5所示，從圖中可見，傳統數控體系的人機界面、數控中心和PLC都移至云端，本地僅保存機床的伺服驅動和安全控制，在云端添加通訊模塊、中心件和以太網接口，經過路由器與本地數控體系通訊。這樣一來，在云端有每一臺機床的“數字孿生（Digital Twin）”，在云端就可進行機床的裝備、優化和維護，極大便利了機床的運用。完成所謂的控制器即效能CaaS（Control as a Service）。

　　云端數控體系的概念

　　數字孿生是指特定物理目標的數字鏡像，包括描繪其幾許、材料、組件和行為的方案標準和工程模型以及其所代表實體特有的出產和運營數據，變成形影不離的“伴侶”，是物理目標特征及狀況的最新和精確的實時鏡像，包括形狀、方位、狀況和運動。機床的數字孿生可在多個信息域一起存在，有多個“化身”，在產品方案期間承擔方案證明、規劃和功用驗證以及功能參數優化的作用；在構建工廠的方案期間參加結束規劃方案、體系優化仿照仿真等作業；在運轉期間進行加工狀況判別和猜測，完成機床的智能控制和避免性維護，直到產品作廢結束，甚至在這今后還存在。

　　3.互聯網數控體系及其生態體系

　　在互聯網條件下，數控隙ж需要變成一個可以發生數據的通明的智能終端，讓制造進程及其全生命周期“數據通明”。經過智能終端的“通明”，完成制造進程的通明，不只是便利加工零件，一起發生效能于辦理、財務、出產、出售的實時數據，完成設備、出產方案、方案、制造、供給鏈、人力、財務、出售、庫存等一系列出產和辦理環節的本錢聯系與信息互聯。